[01] TECHNOLOGIE

Intelligence artificielle Farah — l’IA pour anticiper les dysfonctionnements et faire de la maintenance prédictive.

Sa mission : anticiper et prédire le comportement de vos bâtiments
FARAH est l’intelligence artificielle développée par TheWatchDog pour optimiser en continu le fonctionnement des bâtiments. Intégrée nativement au boîtier Watchdog, elle analyse les données des équipements, des capteurs et de l’environnement afin de prendre les meilleures décisions de régulation énergétique et de maintenance prédictive, en temps réel.

Contrairement aux solutions dépendantes du cloud, FARAH est opérationnelle dès son activation, elle apprend en continu les comportements du bâtiment sans nécessiter de longues phases d'entraînement, permettant ainsi de générer des gains énergétiques immédiats.

Grâce à son pilotage intelligent par zone, FARAH ajuste automatiquement les consignes de température, commande l'allumage ou l'arrêt des équipements et adapte leur fonctionnement selon l'occupation réelle des espaces, les horaires d'exploitation et les conditions météorologiques à venir. Cette granularité de pilotage permet d'optimiser les consommations tout en préservant le confort des occupants.

Véritable outil de maintenance prédictive, elle détecte également les comportements anormaux, les dérives de fonctionnement et les écarts de performance avant qu'ils ne deviennent des pannes. Les exploitants peuvent ainsi anticiper les interventions, prolonger la durée de vie des équipements et réduire significativement les coûts de maintenance corrective.

Robuste, autonome et explicable, FARAH agit comme un expert énergétique virtuel capable d'optimiser chaque zone du bâtiment en permanence. Elle permet aux gestionnaires et exploitants de passer d'une gestion réactive à un pilotage prédictif, intelligent et durable de leurs installations.

Les missions clés de Farah

Optimiser en continu la consommation HVAC
selon l’usage réel, les horaires, l’occupation et les conditions météorologiques.
Fonctionner même en conditions dégradées, notamment en cas d’interruptions réseau,
pour garantir une smart building technology fiable.
Être extrêmement robuste et transparente, avec des algorithmes légers et explicables,
contrairement au deep learning difficilement interprétable.
S’activer sans apprentissage préalable
pour produire des économies immédiates dès le premier jour d’exploitation.

Optimisez intelligemment vos consommations.

Farah, une IA qui apprend, pilote, optimise, anticipe. 
Pilotage par zone & remontée des états
Régulations de tous vos équipements depuis 1 seule consigne, gestion locale ou centralisée de chaque CVC avec possibilité d’organiser par zone.
Régulation intelligente & prédictive
Changement de température, passage en mode éco ou hors gel automatisées selon modèles météo, usage, apprentissage machine.
Analyse de fonctionnement
Statuts des équipements, mode fonctionnement, planning prévisionnel, T(°C) cible
Gestion climatique
Adaptation automatique à la météo future pour ajuster vos consommations aux réels besoins des sites & usagers.
[02]  BOITIER GTB

Une IA embarquée nativement dans notre automate GTB.
Une mise en service immédiate.

DÉCOUVRIR NOTRE automate gtb
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Nativement intégrée dans notre boîtier GTB, Farah IA peut être activée à tout moment. Choisissez l'option d'optimisation intelligente par IA, et faites des économies dès le premier jour d'activation.

[03]  PLATEFORME HYPERVISION

Plateforme d'hypervision + IA prédictive : une optimisation intelligente multi-sites, en temps réel.

DÉCOUVRIR NOTRE PLATEFORME
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Notre plateforme d’hypervision est le centre de pilotage intelligent de vos bâtiments et infrastructures. Couplée à Farah, notre IA prédictive, elle devient une solution complète, intelligente, qui s'adapte au comportement de vos bâtiments pour vous faire économiser davantage.

Questions fréquentes
Qu’est-ce que la maintenance prédictive IA et comment fonctionne-t-elle ?
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La maintenance prédictive IA repose sur l’analyse prédictive et les algorithmes de machine learning pour anticiper les pannes d’équipements avant qu’elles ne surviennent. En exploitant les données collectées par les capteurs IoT et les systèmes GMAO, l’intelligence artificielle détecte les anomalies et détermine le moment idéal pour intervenir, évitant ainsi les arrêts non planifiés et réduisant les coûts de maintenance.
Quels sont les avantages de la maintenance prédictive pour les entreprises ?
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Les entreprises industrielles et tertiaires bénéficient d’une réduction significative des interventions préventives, d’une durée de vie prolongée des machines, et d’une meilleure fiabilité des équipements. La maintenance prédictive IA optimise la gestion des actifs, la supply chain et les processus de maintenance, tout en améliorant la performance énergétique des bâtiments.
Quelle est la différence entre maintenance préventive et maintenance prédictive ?
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La maintenance préventive repose sur un calendrier fixe d’interventions, tandis que la maintenance prédictive IA s’appuie sur les données en temps réel pour intervenir uniquement quand cela est nécessaire. Grâce à l’apprentissage automatique et aux modèles de défaillance, elle permet d’anticiper les pannes et d’optimiser les plans de maintenance de manière beaucoup plus précise et rentable.
Comment mettre en place une solution de maintenance prédictive IA ?
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La mise en œuvre de la maintenance prédictive passe par la collecte des données capteurs, leur analyse par l’intelligence artificielle et leur intégration via un SaaS ou une GMAO connectée. Les équipes techniques peuvent ensuite suivre en temps réel l’état des équipements, planifier les opérations de maintenance et améliorer la disponibilité des systèmes tout en réduisant les coûts d’exploitation.
Quels types d’équipements peuvent bénéficier de la maintenance prédictive IA ?
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La maintenance prédictive IA s’applique à tout type d’équipements industriels ou techniques : systèmes CVC, groupes froids, pompes, automates, moteurs ou installations électriques. En analysant les données capteurs et les indicateurs de performance, l’intelligence artificielle identifie les signaux faibles annonçant une défaillance. Cela permet de sécuriser la production, d’améliorer la fiabilité des installations et de prolonger la durée de vie des actifs.
Comment l’intelligence artificielle améliore-t-elle la fiabilité et la performance des bâtiments ?
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Grâce à l’analyse prédictive et au machine learning, l’intelligence artificielle apprend le comportement normal des systèmes connectés du bâtiment. Elle détecte ensuite les écarts de fonctionnement en temps réel et ajuste les paramètres pour éviter les pannes. Cette approche renforce la fiabilité opérationnelle, réduit les coûts de maintenance et optimise la performance énergétique des bâtiments tertiaires.
Comment la smart building AI optimise-t-elle la consommation énergétique dans les bâtiments tertiaires ?
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La smart building AI analyse en temps réel les données des capteurs et équipements pour ajuster automatiquement les consignes HVAC et d’éclairage. Elle prend en compte l’occupation, les horaires et la météo pour réduire les consommations énergétiques sans compromettre le confort. Grâce à cette approche, les bâtiments bénéficient d’économies immédiates et d’une performance durable.

Vous avez d’autres questions ? Nous y répondons peut-être dans notre FAQ.

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